Asi všichni máme rádi příběhy se šťastným koncem. Obvykle je na začátku „něco špatně“ a na konci, světe div se, happy end.
To mimochodem zažíváme často při nových implementacích MES PHARIS – jinak bychom tak sebevědomě netvrdili, jak dokážeme zvýšit efektivitu ve výrobě, kvalitu, atd. Každý takový happy end nám dělá radost a dává nám síly pro další úspěšné příběhy u zákazníků. A je jen otázkou, zda můžeme takovou realitu s dobrým koncem považovat za pohádku.
No jo, ale pak tu máme AI pohádky. Ty mohou mít taky krásné konce, ne že ne. Ale na začátku nesmí být jen „něco špatně“ a jinak nic. Na začátku musí být dostatek opravdu kvalitních dat.
V rámci našeho APS PHARIS (APS = Advanced Planning & Scheduling) dokážeme z kvalitních dat vypočítat našimi algoritmy velmi kvalitní rozvrhy výroby, tyto dokážeme analyzovat AI nástroji na základě předchozích plánů výroby, vyhledávat anomálie, apod. Ale pořád platí, že z blbých dat dobrý rozvrh nevymyslíme.
Jistě, AI může do určité míry pomoci s kvalitou dat, to ano. Ale ta zásadní myšlenka je jinde – nejdřív musím mít hromadu tvrdých dat a pak můžu přemýšlet, co všechno s nimi lze pomocí AI provést. Jinak to není pohádka, ale utopie.
Zpátky k pohádkám. Za mne nejdřív musí přijít MES (= zdroj kvalitních dat), a pak může následovat druhý krok, AI.
Nebo znáte lepší způsob, jak z hlediska řízení výroby využít AI, než AI nakrmit daty z MES?
Tomáš Hradský
CEO
PHARIS, s.r.o.
